<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>算法 on AKHH · AI 时代的学习与实践</title><link>https://akhh.com.cn/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/</link><description>Recent content in 算法 on AKHH · AI 时代的学习与实践</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 11:40:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://akhh.com.cn/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>同一道题五种写法：最快的那个，答案是错的</title><link>https://akhh.com.cn/cs/design/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:40:00 +0800</pubDate><guid>https://akhh.com.cn/cs/design/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>这是整组文章的第四篇，也是最核心的一篇。&lt;/p>
&lt;p>前三篇讲体系和分析，这一篇讲&lt;strong>设计&lt;/strong>——怎么想出一个算法。&lt;/p>
&lt;p>我不打算给你五个模板让你背。我想给你看一件事：&lt;strong>同一道题，五种解法，复杂度和正确性的关系不是你想的那样。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>算法分析：大 O 不告诉你跑多久，它告诉你跑不动的时候有多惨</title><link>https://akhh.com.cn/cs/analysis/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://akhh.com.cn/cs/analysis/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>前两篇讲体系。这一篇开始钻算法本身，从「怎么判断一个算法好不好」讲起。&lt;/p>
&lt;p>大多数人学复杂度是为了应付考试，学完就忘。&lt;strong>真正的问题不在公式，在于不知道它拿来干什么。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>程序 = 数据结构 + 算法：这句话被误读了四十年</title><link>https://akhh.com.cn/cs/program/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:20:00 +0800</pubDate><guid>https://akhh.com.cn/cs/program/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>上一篇讲的是「你在学科的哪一格」。这一篇往下钻一层，讲那句人人都背过的话。&lt;/p>
&lt;p>&lt;code>程序 = 数据结构 + 算法&lt;/code> 是 Wirth 在 1976 年提出来的。&lt;strong>它到今天仍然是对的，但它被当成了另一句话在用。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>