<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>算法分析 on AKHH · AI 时代的学习与实践</title><link>https://akhh.com.cn/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90/</link><description>Recent content in 算法分析 on AKHH · AI 时代的学习与实践</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 11:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://akhh.com.cn/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>算法分析：大 O 不告诉你跑多久，它告诉你跑不动的时候有多惨</title><link>https://akhh.com.cn/cs/analysis/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://akhh.com.cn/cs/analysis/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>前两篇讲体系。这一篇开始钻算法本身，从「怎么判断一个算法好不好」讲起。&lt;/p>
&lt;p>大多数人学复杂度是为了应付考试，学完就忘。&lt;strong>真正的问题不在公式，在于不知道它拿来干什么。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>